Исследователи из Новой Зеландии создали инструмент искусственного интеллекта, который предсказывает лесные пожары быстрее и точнее традиционных моделей. New Zealand researchers created an AI tool that predicts wildfires faster and more accurately than traditional models.

Исследователи из Университета Кентербери разработали систему прогнозирования лесных пожаров на базе ИИ, которая обновляется каждые 30 минут, улучшая точность предсказаний на 10% - 30% по сравнению с традиционными ежедневными моделями. Researchers at the University of Canterbury have developed an AI-powered wildfire forecasting system that updates every 30 minutes, improving prediction accuracy by 10% to 30% compared to traditional daily models. Испытанный в различных регионах Австралии с использованием данных за 60 лет, инструмент машинного обучения быстрее определяет повышающийся риск пожара и уменьшает ложные тревоги. Tested across Australian regions using over 60 years of data, the machine learning tool identifies rising fire risk faster and reduces false alarms. Поскольку она основана на существующих метеорологических станциях, система может быть легко принята в Новой Зеландии и других районах, помогая агентствам более эффективно реагировать на растущую угрозу лесных пожаров. Because it relies on existing weather stations, the system could be easily adopted in New Zealand and other areas, helping agencies respond more effectively to the growing threat of wildfires.