Инструмент ИИ, использующий обычные сканирования сердца и записи, предсказывает сердечную недостаточность с точностью 85%, превосходя старые методы. An AI tool using routine heart scans and records predicts advanced heart failure with 85% accuracy, outperforming older methods.

Система искусственного интеллекта, разработанная исследователями из Weill Cornell Medicine и других учреждений, точно предсказывает развитую сердечную недостаточность путем анализа обычных ультразвуковых снимков сердца и электронных медицинских записей. Она превосходит предыдущие методы с 85% точностью в выявлении пациентов высокого риска. An AI system developed by researchers from Weill Cornell Medicine and other institutions accurately predicts advanced heart failure by analyzing routine cardiac ultrasounds and electronic health records, outperforming previous methods with 85% accuracy in identifying high-risk patients. Этот инструмент позволяет оценить пиковое потребление кислорода - ключевой диагностический показатель, не требующий специализированного тестирования на сердечно-легочные заболевания, которое часто недоступно за пределами крупных медицинских центров. The tool estimates peak oxygen consumption—a key diagnostic measure—without requiring specialized cardiopulmonary exercise testing, which is often unavailable outside major medical centers. В отдельном исследовании другой алгоритм ИИ обнаружил окклюзивные сердечные приступы без повышения ST в 84% случаев, значительно превосходя стандартные клинические методы. In a separate study, another AI algorithm detected occlusive heart attacks without ST elevation in 84% of cases, significantly outperforming standard clinical methods. Оба исследования, представленные на конгрессе ESC по острой кардиоваскулярной помощи 2026 года, предполагают, что ИИ может улучшить раннюю диагностику и доступ к лечению, хотя для широкого использования необходима дальнейшая проверка. Both studies, presented at the 2026 ESC Acute CardioVascular Care congress, suggest AI could improve early diagnosis and treatment access, though further validation is needed before widespread use.