Nvidia запускает Groq 3 LPU стеллажей для более быстрого, более эффективного вывода AI, отправка в конце 2026 года. Nvidia launches Groq 3 LPU racks for faster, more efficient AI inference, shipping late 2026.

Nvidia запустила группу обработки языков Groq 3 (LPU) и связанные с ней серверные стойки LPX, объединив технологию Groqins в свою платформу Vera Rubin для повышения скорости и эффективности AI. Nvidia has launched the Groq 3 Language Processing Unit (LPU) and associated LPX server racks, integrating Groq’s technology into its Vera Rubin platform to boost AI inference speed and efficiency. Эта система, состоящая из 256 LPU на стойку, доставляет до 1 500 символов в секунду с 35-кратным увеличением пропускной способности на ватт, ориентируясь на трлн-параметрические модели и агентическую рабочую нагрузку AI. The system, featuring 256 LPUs per rack, delivers up to 1,500 tokens per second with 35 times higher throughput per watt, targeting trillion-parameter models and agentic AI workloads. Платформа, разработанная в дополнение к Nvidiacs Rubin GPU и Vera CPU, нацелена на сокращение использования запоздалости и электроэнергии при одновременном увеличении доходов на миллион символов. Designed to complement Nvidia’s Rubin GPUs and Vera CPUs, the platform aims to reduce latency and power use while enabling higher revenue per million tokens. Ожидается, что стойки Groq 3 LPX будут поставлены в конце 2026 года, а Nvidia также представит программную платформу с открытым исходным кодом Dynamo 1.0, чтобы оптимизировать масштабные выводы ИИ. The Groq 3 LPX racks are expected to ship in late 2026, with Nvidia also introducing the open-source Dynamo 1.0 software platform to streamline large-scale AI inference. Этот шаг знаменует собой стратегический сдвиг в сторону специализированного аппаратного обеспечения для вывода на фоне растущей конкуренции и растущего спроса со стороны гиперскалеров и поставщиков услуг ИИ. The move marks a strategic shift toward specialized inference hardware amid growing competition and rising demand from hyperscalers and AI service providers.