Nvidia может дебютировать в GTC 2026 с помощью SRAM с помощью AI, но SRAM в скором времени заменит HBM. Nvidia may debut an AI chip with on-chip SRAM at GTC 2026 to cut latency, but SRAM won’t replace HBM soon.

Nvidia может представить новый чип для вывода ИИ на GTC 2026, используя на чипе SRAM вместо внешнего HBM для уменьшения задержки и перемещения данных. Nvidia may introduce a new AI inference chip at GTC 2026 using on-chip SRAM instead of external HBM to reduce latency and data movement. Проект интегрирует крупные блоки SRAM непосредственно в чип, потенциально повышая производительность для низколатильной рабочей нагрузки, как, например, вычисления на грани. The design integrates large SRAM blocks directly into the chip, potentially boosting performance for low-latency workloads like edge computing. Вместе с тем SRAM гораздо дороже и емкостнее, чем DRAM, что ограничивает его использование небольшими высокоскоростными кэшами вместо замены HBM для крупномасштабных задач АИ. However, SRAM is far more expensive and space-intensive than DRAM, limiting its use to small, high-speed cache roles rather than replacing HBM for large-scale AI tasks. Эксперты говорят, что в ближайшем будущем SRAM не сможет заменить HBM или DRAM, поскольку эти три человека, вероятно, будут сосуществовать в сложенной иерархии памяти. Experts say SRAM won’t displace HBM or DRAM in the near term, as the three will likely coexist in a layered memory hierarchy. Ожидается, что этот сдвиг будет постепенным, при этом основные создатели памяти, такие как Samsung и SK Hynix, будут сохранять доминирующее положение на рынке. The shift is expected to be gradual, with major memory makers like Samsung and SK hynix maintaining market dominance.