Ученые использовали AI для восстановления основных изображений мозговой активности мышей, пока смотрели видео. Scientists used AI to reconstruct basic images from mice's brain activity while they watched videos.

Ученые Лондонского университетского колледжа использовали AI для реконструирования зереновых видеоклипов из мозговой активности мышей, просматривающих спортивные кадры человека, на основе нейронных сигналов, записанных с их визуальной коры. Scientists at University College London used AI to reconstruct grainy video clips from the brain activity of mice viewing human sports footage, based on neural signals recorded from their visual cortex. Обучая модель АИ предсказанию и обратно-инженеру мозга, исследователи воссоздали упрощенные версии оригинальных сцен, хотя текущие реконструкции являются низким разрешением и ограничиваются узкими полями зрения. By training an AI model to predict and reverse-engineer brain patterns, researchers recreated simplified versions of the original scenes, though current reconstructions are low-resolution and limited to a narrow field of view. Этот метод, который опирается на визуализацию кальция и динамическую нейронную модель, может однажды привести к более резкому, полномасштабному визуальному восстановлению и помочь раскрытию того, как животные воспринимают мир, мечтают или испытывают иллюзии. The technique, which relies on calcium imaging and dynamic neural modeling, could one day yield sharper, full-field visual reconstructions and help uncover how animals perceive the world, dream, or experience illusions. Несмотря на многообещающее понимание сознания животных и их сочувствия, эта технология вызывает этические опасения по поводу душевной неприкосновенности, поскольку аналогичные методы развиваются у людей. While promising for understanding animal consciousness and empathy, the technology raises ethical concerns about mental privacy as similar methods advance in humans.