Seveno Capital инвестирует 10 млн долларов в Hong Konguss PointFit, медицинскую фирму, создающую изношенный потный патч для отслеживания биомаркеров в режиме реального времени, с целью расширения рынков метаболизма и долголетия. Seveno Capital invests $10M in Hong Kong’s PointFit, a health tech firm creating a wearable sweat patch for real-time biomarker tracking, aiming to expand into metabolic and longevity markets.

Seveno Capital инвестировала $10 миллионов в PointFit, стартап в области медицинских технологий из Гонконга, разрабатывающий носимый пластырь для пота, который отслеживает биомаркеры в режиме реального времени, такие как лактат, для получения информации о усталости, выносливости и восстановлении без анализа крови. Seveno Capital has invested $10 million in PointFit, a Hong Kong-based health tech startup developing a wearable sweat patch that monitors real-time biomarkers like lactate for insights into fatigue, endurance, and recovery without blood tests. Технология, поддерживаемая лабораторией HKUST и Creative Destruction Lab, получила премию CES 2026 инновация и была опробована в международных спортивных организациях. The technology, backed by HKUST and Creative Destruction Lab, won a CES 2026 Innovation Award and has been tested with global sports organizations. Инвестиции знаменуют собой первую сделку Seveno Capital с момента открытия своего офиса в Гонконге и сигнализируют о его ориентации на масштабирование инноваций в области здравоохранения в Азии, с планами расширения платформы PointFit за пределами отслеживания выносливости в метаболические и долговечные приложения, ориентированные на сегмент спортсменов стоимостью 15 миллиардов долларов, ищущих данные клинического уровня. The investment marks Seveno Capital’s first deal since opening its Hong Kong office and signals its focus on scaling Asian healthspan innovations, with plans to expand PointFit’s platform beyond endurance tracking into metabolic and longevity applications, targeting a $15 billion segment of athletes seeking clinical-grade data.