RevContent и Mula запускают платформу искусственного интеллекта, увеличивающую доход от рекламы с помощью предложений контента в режиме реального времени и удобного для пользователя. RevContent and Mula launch AI platform boosting ad revenue with real-time, user-friendly content suggestions.

Revcontent and Mula наладили партнерские отношения для создания платформы для монетизации контента с помощью АИ, которая использует интеллектуальные данные в режиме реального времени для оптимизации местной рекламы, торговли и контент-рекомендаций. RevContent and Mula have partnered to launch an AI-powered content monetization platform that uses real-time, article-level intelligence to optimize native advertising, commerce, and content recommendations. Эта система заменяет статическую рекламу динамичными, учитывающими контекстно-ориентированными предложениями - как внутренние ссылки, модули электронной торговли и вертикальное подключение к видеозаписям, время и доход на сессию без ущерба для ключевых Web Vitals. The system replaces static ads with dynamic, context-aware suggestions—like internal links, eCommerce modules, and vertical video—boosting engagement, dwell time, and revenue per session without compromising Core Web Vitals. Интегрируя спрос на рекламу RevContent с системой принятия решений Mula, платформа повышает доходность издателей, отдавая приоритеты пользовательскому опыту в Интернете, приложениях и CTV. By integrating RevContent’s first-party ad demand with Mula’s decisioning engine, the platform enhances publisher yields while prioritizing user experience across web, app, and CTV. Ранние пользователи, включая On3, Us Weekly и Brit & Co, сообщают об улучшении производительности. Early adopters including On3, Us Weekly, and Brit & Co report improved performance. Будущие обновления позволят расширить поддержку < < умной > > торговли и местных форматов CTV, способствуя внедрению устойчивой модели < < монетизации > > первой стороны. Future updates will expand support to smart commerce and native CTV formats, advancing a sustainable, first-party monetization model.