DESILO и Craig Gentry продемонстрировали крупный скачок в частной AI с новой схемой FHE, которая радикально улучшает шифрованное умножение матричной матрицы, обеспечивая защищенные, крупномасштабные операции AI. DESILO and Craig Gentry unveiled a major leap in private AI with a new FHE scheme that drastically improves encrypted matrix multiplication, enabling secure, large-scale AI operations.

DESLO в партнерстве с изобретателем FHE Craig Greag Gentry приступил к реализации схемы GL FHE пятого поколения на конференции FHE.org 2026 года, в результате чего был достигнут значительный скачок в частном IA за счет значительного повышения эффективности умножения матричной матрицы — основной задачи в системах AI. DESILO, in partnership with FHE inventor Craig Gentry, has launched the fifth-generation GL FHE scheme at the FHE.org 2026 Conference, introducing a major leap in private AI by significantly improving the efficiency of matrix multiplication—the core task in AI systems. Новая схема сокращает расчетные накладные расходы, обеспечивая защищенные операции АИ на зашифрованных данных без расшифровки, что повышает конфиденциальность для таких чувствительных отраслей, как здравоохранение, финансы и правительство. The new scheme reduces computational overhead, enabling secure AI operations on encrypted data without decryption, which enhances privacy for sensitive industries like healthcare, finance, and government. Этот прогресс приближает практическую, крупномасштабную зашифрованную АИ к реальному использованию, при этом все технические детали публикуются на FHE.org. This advancement brings practical, large-scale encrypted AI closer to real-world use, with full technical details published on FHE.org.