Amdocs и Stanford изучают влияние AIGRs на разработку общеорганизационного программного обеспечения с использованием деидентифицированных данных для повышения производительности и качества кодов. Amdocs and Stanford are studying AI’s impact on enterprise software engineering using de-identified data to improve productivity and code quality.

Amdocs в партнерстве со Стэнфордским университетом изучало, как крупномасштабная интеграция АИ влияет на разработку программного обеспечения в условиях предприятий. Amdocs has partnered with Stanford University to study how large-scale AI integration affects software engineering in enterprise environments. Цель этого исследования, в рамках которого используются деидентифицированные данные систем Amdocs, заключается в создании повторяемой основы для измерения воздействия АИИ на производительность, качество кодов и эффективность доставки. The research, using de-identified data from Amdocs’ systems, aims to create a repeatable framework for measuring AI’s impact on productivity, code quality, and delivery performance. Исследователи Стэнфорда будут сохранять академическую независимость и право на публикацию результатов. Stanford researchers will maintain academic independence and the right to publish findings. Этот проект направлен на обеспечение широкого понимания роли АИИ в разработке программного обеспечения в реальном мире, а также на поддержку более эффективного внедрения и применения методов измерения в сложных важнейших системах. The project seeks generalizable insights into AI’s role in real-world software development, supporting better adoption and measurement practices in complex, mission-critical systems. По данным Amdocs, поступления за 2025 финансовый год составили 4,53 млрд. долл. США. Amdocs reported $4.53 billion in revenue for fiscal 2025.