Генераторная АИ сравнивала исследователей-человеков с прогнозированием преждевременных родов с использованием данных о беременности, сокращая время анализа с месяцев до часов. Generative AI matched human researchers in predicting preterm birth using pregnancy data, slashing analysis time from months to hours.

Генераторная АИ сравнивала или превзошла научно-исследовательские группы человека в прогнозировании преждевременных родов с использованием данных о беременности более 1000 женщин, что позволило провести сложный анализ в течение нескольких часов вместо месяцев. Generative AI has matched or surpassed human research teams in predicting preterm birth using pregnancy data from over 1,000 women, completing complex analyses in hours instead of months. Испытывая данные о микробиомах и здоровье, четыре из восьми чат-ботов с ИИ создали надежные модели с минимальным контролем человека, ускорив исследования, которые ранее занимали годы. Tested on microbiome and health data, four of eight AI chatbots generated reliable models with minimal human oversight, accelerating research that previously took years. Полученные результаты, являющиеся частью более широких усилий по оценке ИИ в области репродуктивного здоровья, свидетельствуют о том, что регенеративная АИ могла бы значительно сократить время от сбора данных до научных исследований, хотя мониторинг человека по-прежнему имеет важнейшее значение для предотвращения вводящих в заблуждение результатов. The findings, part of a broader effort to assess AI in reproductive health, suggest generative AI could significantly shorten the time from data collection to scientific insight, though human monitoring remains essential to prevent misleading results.