Китайские ученые создали ASTERIS AI для того, чтобы активизировать съемку в глубоком космосе, раскрывая слабые галактики и развивая астрономию. Chinese scientists created ASTERIS AI to boost deep-space imaging, revealing faint galaxies and advancing astronomy.

Китайские ученые из Университета Цинхуа разработали модель АИ под названием ASTERIS, которая повышает глубинную съемку за счет снижения шума и улучшения обнаружения слабых небесных объектов. Chinese scientists from Tsinghua University have developed an AI model named ASTERIS that enhances deep-space imaging by reducing noise and improving detection of faint celestial objects. Используя самонаблюдаемую пространственно-временную денуизацию и фотометрический адаптивный скрининг-механизм, модель обрабатывает данные телескопа в виде 3D-объемов, увеличивая чувствительность на 1,0 величины и позволяя обнаружить более 160 кандидатов в галактики с высоким красным смещением из ранней Вселенной - в три раза больше предыдущих показателей. Using self-supervised spatiotemporal denoising and a photometric adaptive screening mechanism, the model processes telescope data as 3D volumes, increasing sensitivity by 1.0 magnitude and enabling the discovery of over 160 high-redshift galaxy candidates from the early universe—tripling prior rates. Применяя данные Космического телескопа Джеймса Уэбба, он распространил наблюдения на средние инфракрасные волны и обнаружил объекты, в 2,5 раза слабее, чем прежде. Applied to James Webb Space Telescope data, it extended observations into mid-infrared wavelengths and revealed objects 2.5 times fainter than before. Эта технология совместима с несколькими телескопами и может способствовать проведению исследований по тёмной энергии, тёмной материи и экзопланетам, которые могут быть использованы в обсерваториях следующего поколения. The technology is compatible with multiple telescopes and could advance research on dark energy, dark matter, and exoplanets, with potential use in next-generation observatories. Результаты были опубликованы в издании Science. The findings were published in Science.