Новый инструмент ИИ с высокой точностью прогнозирует риск развития колоректального рака у пациентов с язвенным колитом, что позволяет более безопасно планировать колоноскопию. A new AI tool predicts colorectal cancer risk in ulcerative colitis patients with high accuracy, enabling safer colonoscopy scheduling.

Новый инструмент ИИ, разработанный исследователями Университета Сан-Диего, может точно предсказать риск развития колоректального рака у пациентов с язвенным колитом с предраковыми изменениями, используя данные 55 000 пациентов в системе здравоохранения VA. A new AI tool developed by UC San Diego researchers can accurately predict colorectal cancer risk in ulcerative colitis patients with precancerous changes, using data from 55,000 patients in the VA health system. Эта система оценивает четыре ключевых фактора для классификации пациентов по пяти уровням риска, правильно идентифицируя почти половину из них в качестве лиц с низким риском, причем почти 99% избегают рака в течение двух лет. The system assesses four key factors to classify patients into five risk levels, correctly identifying nearly half as low-risk—with almost 99% avoiding cancer within two years. Это могло бы обеспечить более безопасное увеличение интервалов между колоноскопией для лиц с низким уровнем риска, что позволило бы сократить ненужные процедуры и нагрузку на пациентов. This could allow safer extension of colonoscopy intervals for low-risk individuals, reducing unnecessary procedures and patient burden. Этот инструмент предлагает стандартизированную, основанную на данных альтернативу текущим субъективным оценкам рисков и может способствовать предотвращению задержек с принятием последующих мер. The tool offers a standardized, data-driven alternative to current subjective risk assessments and may help prevent delayed follow-ups. Исследователи планируют подтвердить ее в более широких слоях населения и включить в нее генетические данные. Researchers plan to validate it in broader populations and incorporate genetic data. Исследование было опубликовано 17 февраля 2026 года. The study was published on February 17, 2026.