В северо-востоке и Калифорнии было начато прогнозирование выпадения штормов с помощью АИ, с тем чтобы повысить устойчивость сетей. AI-powered storm outage forecasting launched in Northeast and California to boost grid resilience.

Исследователи Университета Олбани и Университета Коннектикута приступили к осуществлению североамериканской инициативы по прогнозированию, подкрепленной грантом НФС, в целях совершенствования связанных с ураганами прогнозов отключения электроэнергии с использованием данных АИ и данных о погоде и отключениях в режиме реального времени. Researchers at the University at Albany and the University of Connecticut have launched a North American forecasting initiative backed by an NSF grant to improve storm-related power outage predictions using AI and real-time weather and outage data. Проект, являющийся частью центра WISER, будет первоначально сосредоточен на Новой Англии, Нью-Йорке и Калифорнии, прежде чем расширяться по всей стране, если финансирование продолжится. The project, part of the WISER center, will initially focus on New England, New York, and California before expanding nationally if funding continues. Помогая коммунальным службам предвидеть перебои в работе, модель направлена на сокращение времени восстановления, улучшение использования ресурсов и снижение долгосрочных расходов, повышение устойчивости сетей в условиях усиливающейся экстремальной погоды. By helping utilities anticipate outages, the model aims to reduce restoration times, improve resource deployment, and lower long-term costs, enhancing grid resilience amid increasing extreme weather.