OpenAI запускает GPT-5.3-Codex-Spark, быструю, легкую модель кодирования чипов Cerebras, предлагающую скорость разработки в реальном времени и меньшую зависимость от Nvidia. OpenAI launches GPT-5.3-Codex-Spark, a fast, lightweight coding model for Cerebras chips, offering real-time development speed and reduced reliance on Nvidia.

OpenAI выпустила GPT-5.3-Codex-Spark, быстродействующую, лёгкую модель кодирования, оптимизированную для Cerebras Systems. OpenAI has released GPT-5.3-Codex-Spark, a fast, lightweight coding model optimized for Cerebras Systems’ wafer-scale chips, delivering over 1,000 tokens per second and 25% faster output than prior models. Разработанная для задач разработки в реальном масштабе времени, таких как отладка и документирование, она использует половину символов предыдущих версий, набирает 77,3% на Терминал-Бенч 2.0 и работает с только 44 ГБ памяти. Designed for real-time development tasks like debugging and documentation, it uses half the tokens of earlier versions, scores 77.3% on Terminal-Bench 2.0, and runs with just 44 GB of memory. В настоящее время доступна для пользователей ChatGPT Plus и Codex Pro, она обозначает OpenAI/62/s первой крупной производственной моделью на аппаратных средствах, не относящихся к Nvidia, частью 10 миллиардов долларов партнерства с Cerebras. Available now to ChatGPT Plus and Codex Pro users, it marks OpenAI’s first major production model on non-Nvidia hardware, part of a $10 billion partnership with Cerebras. В то время как модель пожертвует широкими возможностями для скорости, она указывает на стратегический сдвиг в сторону диверсифицированного аппаратного обеспечения АИ, уменьшая зависимость от Nvidia и делая акцент на вывод о низкой степени вероятности для разработчиков. While it sacrifices broad capabilities for speed, the model signals a strategic shift toward diversified AI hardware, reducing reliance on Nvidia and emphasizing low-latency inference for developers.