Учитесь языкам естественно со свежим, подлинным контентом!

Популярные темы
Исследовать по регионам
Банки уровня 1 могли бы ежегодно экономить до 178 млн. долл. США, используя Quantitfind.s AI для сокращения ложных положительных значений KYC на 80%-90%.
Согласно новому докладу Celent, банки уровня 1 с помощью платформы Quantitind/s AI могли бы ежегодно экономить до 177,9 млн. долл. США за счет сокращения ложных положительных результатов в KYC и проверки санкций на 80%- 90%, сокращения объема работы по соблюдению и создания возможностей для мониторинга рисков в режиме реального времени.
Экономия в размере 42,5 млн. долл. США и 3,4 млн. долл. США прогнозируется для банков уровня 2 и уровня 3, соответственно.
Эта технология с использованием машинного обучения и естественной языковой обработки способствует постоянному соблюдению требований и может распространяться на мониторинг и расследование операций.
Квантифинд планирует интегрировать агентическую АИ для автоматизированных задач в ожидании надлежащего надзора.
Эта платформа обслуживает крупные банки США и федеральные агентства.
Tier 1 banks could save up to $178M yearly using Quantifind’s AI to cut KYC false positives by 80%-90%.