Немецкие спортсмены, во главе с Феликсом Лохом, используют анализы данных для сокращения потерь времени, особенно на кривой 4 перед Зимними играми 2026 года. German bobsled and luge athletes, led by Felix Loch, use data analytics to reduce time losses, especially in curve 4, ahead of the 2026 Winter Games.

Немецкие скользящие спортсмены, включая олимпийского чемпиона Феликса Лоха, используют анализ данных для определения крошечных потерь времени во время тренировок к зимним играм 2026 года. German sliding athletes, including Olympic champion Felix Loch, are using data analysis to pinpoint tiny time losses during training for the 2026 Winter Games. С помощью учёного в области данных Джулиана фон Шлейнитца, они сосредоточатся на технике очистки, оборудовании и гоночных линиях, сосредоточившись на критических участках, таких как кривая 4 на треке Кортина. With help from data scientist Julian von Schleinitz, they’re refining technique, equipment, and racing lines, focusing on critical sections like curve 4 on the Cortina track. Тренеры говорят, что первые четыре кривых будут решающими, так как потерянное время трудно восстановить. Coaches say the first four curves will be decisive, as lost time there is hard to recover. Этот подход свидетельствует о все более широком использовании аналитических методов в высокоэффективных слайдовых видах спорта. The approach highlights a growing use of analytics in high-performance sliding sports.