Для повышения точности рекомендаций на 60% в рамках программы " Критео " ассистент АИ по магазинам использует данные в режиме реального времени от 720М покупателей. Criteo launches AI shopping assistant using real-time data from 720M shoppers to boost recommendation accuracy by 60%.

Criteo запустила сервис рекомендаций по торговле, основанный на ИИ, который использует данные о покупках в режиме реального времени от 720 миллионов ежедневных покупателей и $1 триллион в годовых транзакциях для предоставления более точных рекомендаций по продуктам, основанных на поведении. Criteo has launched an AI-powered Agentic Commerce Recommendation Service that uses real-time shopping data from 720 million daily shoppers and $1 trillion in annual transactions to deliver more accurate, behavior-based product recommendations. Эта система, работающая в соответствии с типовым контекстным протоколом Критеопасса, повышает эффективность работы помощников АИ по магазинам путем толкования намерений пользователей, предложения соответствующих элементов и повышения точности рекомендаций до 60% по сравнению с методами, основанными исключительно на описании. The system, powered by Criteo’s Model Context Protocol, enhances AI shopping assistants by interpreting user intent, suggesting relevant items, and improving recommendation accuracy by up to 60% compared to description-only methods. Он интегрируется непосредственно с запасами торговцев, поддерживает как общие, так и специфические запросы и позволяет выполнять беспрепятственные покупки. It integrates directly with merchant inventory, supports both broad and specific queries, and enables seamless shopping actions. Эта служба проходит проверку с использованием основных платформ LLM и розничных торговцев, при этом Критео определяет свои обширные торговые данные в качестве одного из ключевых преимуществ в растущей области торговых операций на базе AI. The service is being tested with major LLM platforms and retailers, with Criteo positioning its vast commerce data as a key advantage in the growing field of AI-driven shopping.