71 процент индийских вербовщиков используют ИИ для поиска незамеченных талантов, но пробелы в квалификации и приложения, созданные АИ, препятствуют найму на работу, что приводит к более широкому использованию ИИ, несмотря на предвзятые опасения. 71% of Indian recruiters use AI to find overlooked talent, but skill gaps and AI-generated applications hinder hiring, prompting more AI use despite bias concerns.

В докладе LinkedIn показано, что 71% индийских вербовщиков теперь используют IA для того, чтобы найти квалифицированных кандидатов, которых игнорируют из-за традиционных предубеждений при найме на работу, что способствует более глубокому пониманию способностей и ускорению процесса найма. A LinkedIn report shows 71% of Indian recruiters now use AI to find skilled candidates overlooked due to traditional hiring biases, boosting insight into abilities and speeding up hiring. Несмотря на это, 74% изо всех сил пытаются найти квалифицированных кандидатов, отчасти из-за увеличения числа прикладных программ, разработанных АИ, и нехватки квалифицированных кадров. Despite this, 74% struggle to find qualified applicants, partly due to a rise in AI-generated applications and skill gaps. Половина из них сталкивается с давлением, чтобы объяснить использование ИИ при найме, что способствует расширению ИИ в предварительном отборе. Half face pressure to explain AI use in hiring, driving plans to expand AI in pre-screening. В то время как такие инструменты, как помощник по найму, направлены на поддержку человеческого суждения и повышение справедливости, по-прежнему сохраняется озабоченность по поводу предвзятости в системе ИИ, готовящейся к искажению данных, что подчеркивает необходимость обеспечения гарантий в условиях структурного перехода к найму на основе АИ. While tools like Hiring Assistant aim to support human judgment and improve fairness, concerns persist over bias in AI trained on skewed data, highlighting the need for safeguards amid a structural shift toward AI-driven hiring.