Университет Хоккайдо создал удобный для пользователей веб-инструмент для разработки катализаторов с использованием генного профилирования данных, что позволяет исследователям анализировать и визуализировать сложные данные о материалах без кодирования. Hokkaido University launches a user-friendly web tool for catalyst design using gene-like data profiling, enabling researchers to analyze and visualize complex materials data without coding.

Новый веб-инструмент из Университета Хоккайдо упрощает дизайн катализаторов с использованием «каталистического генного профилирования», превращая сложные данные в символические последовательности для облегчения анализа. A new web-based tool from Hokkaido University simplifies catalyst design using "catalyst gene profiling," turning complex data into symbolic sequences for easier analysis. Интерактивная платформа позволяет исследователям изучать отношения катализаторов, модели пятен и визуализировать данные с помощью группирования и тепловых карт без навыков программирования. The interactive platform lets researchers explore catalyst relationships, spot patterns, and visualize data through clustering and heat maps without programming skills. Этот инструмент, опубликованный в журнале " Открытый доступ " , направлен на то, чтобы сделать исследования материалов более доступными и эффективными, а также на то, чтобы в будущем включить в них элементы прогнозного моделирования и сотрудничества для более широкого научного использования. Published in an open-access journal, the tool aims to make materials research more accessible and efficient, with future plans to add predictive modeling and collaboration features for broader scientific use.