Ведущий розничный торговец модой в Австралии использует инструменты искусственного интеллекта Datadog для повышения надежности системы во время крупных продаж. Australia’s top fashion retailer uses Datadog’s AI tools to improve system reliability during major sales.

Iconic (Australia) — крупнейший онлайн-продавец моды, использующий платформу для защиты данных с помощью AI, чтобы повысить надежность в ходе крупных продаж, таких как Черная пятница и Рождество. The Iconic, Australia’s top online fashion retailer, has adopted Datadog’s AI-powered observability platform to boost reliability during major sales events like Black Friday and Christmas. Централизовав журналы, метрики и следы в своих системах на базе AWS, компания улучшила обнаружение инцидентов, сократила время устранения неполадок и обеспечила более быструю реакцию во время скачков трафика до десяти раз. By centralizing logs, metrics, and traces across its AWS-based systems, the company improved incident detection, reduced troubleshooting time, and ensured faster response during traffic surges up to tenfold. Отслеживание аномалий, достижение целей в области обслуживания и обеспечение ответственности за работу коллективов на платформе (84) способствуют повышению уровня подотчетности и эффективности работы. The platform’s anomaly detection, Service Level Objectives, and team ownership features enhance accountability and performance. Интеграция с такими инструментами, как GitHub, обеспечивает общую видимость для технических и бизнес-групп. Integrations with tools like GitHub provide shared visibility for technical and business teams. Торговый агент планирует расширить использование SLO, усовершенствовать производственные процессы разработчиков и изучить возможности обеспечения безопасности и внешнего мониторинга для поддержания бесперебойного торгового опыта в условиях растущего спроса. The retailer plans to expand SLO use, improve developer workflows, and explore security and external monitoring features to maintain a seamless shopping experience amid growing demand.