Allen Institute for AI выпустила SERA, агенты по кодированию с открытым исходным кодом, которые превосходят более крупные модели и стоят всего 400 долларов на подготовку. The Allen Institute for AI launched SERA, open-source AI coding agents that outperform larger models and cost just $400 to train.

Allen Institute for AI выпустила SERA, семейство агентов по кодированию с открытыми исходными кодами, которые превосходят многие более крупные закрытые модели по контрольным параметрам кода, при этом стоимость обучения составляет не менее 400 долл. США. The Allen Institute for AI has released SERA, a family of open-source AI coding agents that outperform many larger closed models on code benchmarks while costing as little as $400 to train. SERA-32B и SERA-8B используют новый метод " мягкого " поколения для создания высококачественных данных о профессиональной подготовке дешевле, что позволяет добиться высоких показателей на реальных кодных базах без дорогостоящей инфраструктуры. SERA-32B and SERA-8B use a novel soft-verified generation method to create high-quality training data cheaply, enabling strong performance on real-world codebases without expensive infrastructure. Эти агенты могут быть откорректированы по частному коду, интегрированы с инструментами, такими как Клод Код, и развернуты с единой командой, что делает усовершенствованные инструменты кодирования АИ доступными для небольших команд и отдельных лиц. The agents can be fine-tuned on private code, integrate with tools like Claude Code, and deploy with a single command, making advanced AI coding tools accessible to small teams and individuals.