Модель ИИ МИТ Гувахати идентифицирует 492 новые ледяные озера в восточных Гималаях, чтобы лучше прогнозировать опасность наводнений. IIT Guwahati's AI model identifies 492 new glacial lakes in the Eastern Himalayas to better predict flood risks.

IIT Guwahati разработал основанную на искусственном интеллекте структуру, использующую спутниковые данные и Bayesian Neural Networks для выявления 492 потенциальных новых ледниковых озер в Восточных Гималаях, улучшая прогнозы рисков наводнения из-за ледникового озера, анализируя особенности местности, такие как нежные склоны, цирки и отступающие ледники. IIT Guwahati has developed an AI-driven framework using satellite data and Bayesian Neural Networks to identify 492 potential new glacial lake sites in the Eastern Himalayas, improving predictions of Glacial Lake Outburst Flood risks by analyzing terrain features like gentle slopes, cirques, and retreating glaciers. Модель, опубликованная в научных докладах Nature, повышает точность, включая неопределенность и сложную топографию, поддерживая раннее предупреждение, планирование инфраструктуры и управление водными ресурсами. The model, published in Nature’s Scientific Reports, enhances accuracy by incorporating uncertainty and complex topography, supporting early warnings, infrastructure planning, and water management. Исследователи планируют усовершенствовать его с помощью мораинских данных и проверки данных на местах, настоятельно призывая к сотрудничеству с властями и общинами в целях решения проблем, связанных с ледниковым отступлением, обусловленным изменением климата. Researchers plan to refine it with moraine data and field validation, urging collaboration with authorities and communities to address climate-driven glacial retreat.