Сноуфлейк сотрудничает с TVS NexOps — производственной платформой с АИ, объединяющей данные для анализа в реальном времени и прогнозного обслуживания. Snowflake partners with TVS Next to advance NexOps, an AI-powered manufacturing platform unifying data for real-time insights and predictive maintenance.

Сноуфлейк назвал TVS Next партнёром по обслуживанию и AI Data Cloud Services Partner для продвижения NexOps — производственной платформы данных, построенной на облаке Сноуфлейка. Snowflake has named TVS Next a services partner and AI Data Cloud Services Partner to advance NexOps, a manufacturing data platform built on Snowflake’s cloud. Платформа унифицирует данные ИТ и ОТ, включая IoT, структурированные и полуструктурированные данные, в рамках многообъектных операций, что позволяет получать информацию в режиме реального времени и централизованную обработку ИИ. The platform unifies IT and OT data—including IoT, structured, and semi-structured data—across multi-site operations, enabling real-time insights and centralized AI processing. TVS Next использует инструменты Snowflake, такие как Snowpark Contract Services и Snowflake Cortex IA, для разработки моделей машинного обучения с ролевым доступом. TVS Next uses Snowflake tools like Snowpark Container Services and Snowflake Cortex AI to develop governed machine learning models with role-based access. Партнерство поддерживает совместные усилия по выходу на рынок, ускорители снежинки и будущие инновации ИИ, такие как ассистенты для разговоров. The partnership supports joint go-to-market efforts, Snowflake-native accelerators, and future AI innovations like conversational assistants. К числу примеров использования относятся прогнозное обслуживание, прогнозирование качества, цифровые близнецы и энергетический интеллект, направленные на повышение эффективности оборудования и обеспечение поддающегося измерению РОУ путем замены разрозненных систем данных расширяемыми операциями с АИ. Use cases include predictive maintenance, quality forecasting, digital twins, and energy intelligence, aiming to improve equipment effectiveness and deliver measurable ROI by replacing fragmented data systems with scalable, AI-powered operations.