Китайские исследователи создали систему с использованием данных о вождении для повышения точности ЭМ более чем на 30% с лучшими привычками. Chinese researchers created a system using driving data to boost EV range accuracy by over 30% with better habits.

Китайские исследователи разработали систему, основанную на данных, которая улучшает оценку диапазона хода электромобилей в режиме реального времени путем анализа привычек вождения, температуры и здоровья аккумуляторов. Chinese researchers have developed a data-driven system that improves real-time electric vehicle range estimation by analyzing driving habits, temperature, and battery health. Проверенные на скорости 300 000 км в реальных условиях вождения во многих городах, система достигает менее 5,5 процента погрешности и показывает, что лучшие привычки вождения могут достигать более 30% в автомобилях и 10% в автобусах. Tested across 300,000 kilometers of real-world driving in multiple cities, the framework achieves under 5.5% error and shows that better driving habits can extend range by over 30% in cars and 10% in buses. Группа планирует расширить эту модель, включив в нее погодные и дорожные условия, и интегрировать ее с системами транспортных средств и платформами облаков в целях повышения эффективности и поддержки интеллектуальных транспортных сетей. The team plans to expand the model to include weather and road conditions, and integrate it with vehicle systems and cloud platforms to boost efficiency and support smart transportation networks.