Редкие лесные пожары с несколькими воспламенениями наносят наибольший ущерб в Калифорнии, и новая модель направлена на их прогнозирование. Rare multi-ignition wildfires cause most damage in California, and a new model aims to predict them.

Новое исследование в журнале Science Advances показало, что лесные пожары с несколькими воспламенениями, хотя и редкие, причиняют непропорционально большой ущерб - лишь 7% пожаров в Калифорнии составляют 31% сожженных земель. A new study in Science Advances reveals that multi-ignition wildfires, though rare, cause a disproportionate amount of damage—just 7% of California’s fires accounted for 31% of burned land. Используя модель E3SM, исследователи обнаружили, что эти пожары сливаются, распространяются быстрее и вызывают опасные пирокумулонимбусные бури, которые порождают молнии и разжигают новые пожары. Using the E3SM model, researchers found these fires merge, spread faster, and trigger dangerous pyrocumulonimbus storms that generate lightning, sparking new fires. Система моделирования, которая увязывает поведение огня с атмосферными условиями в масштабе километра, направлена на прогнозирование таких явлений, помогая пожарным в обеспечении безопасности и планировании инфраструктуры. The modeling framework, which links fire behavior to atmospheric conditions at a kilometer scale, aims to predict such events, aiding firefighter safety and infrastructure planning. Будущие данные в рамках полевой кампании НАСА 2026 года позволят усовершенствовать эту модель. Future data from a 2026 NASA field campaign will refine the model.