ИИ ускоряет научное производство и воздействие, но сужает исследовательскую тематику, исследуя ее. AI boosts scientific output and impact but narrows research topics, study finds.

Исследователи, использующие АИ, публикуют в 3,02 раза больше газет, успевают на 1,37 года быстрее и получают в 4,85 раза больше упоминаний, чем сверстники без АИ, — исследование Чикагского университета и Университета Цинхуа. Researchers using AI publish 3.02 times more papers, advance 1.37 years faster, and receive 4.85 times more citations than peers without AI, a study by the University of Chicago and Tsinghua University finds. Анализируя более 41 млн. научных работ по шести естественным научным областям, группа выявила 310 957 публикаций, подготовленных АИ с использованием модели Google и человеческой проверки. Analyzing over 41 million scientific papers across six natural science fields, the team identified 310,957 AI-augmented publications using a Google-based model and human verification. В то время как ИИ повышает производительность и узнаваемость, он также сужает сферу исследований, сокращая диапазон изучаемых тем почти на 4,63 процента, вероятно, из-за того, что ИИ полагается на большие существующие наборы данных, которые ограничивают исследования в менее документированных областях. While AI boosts productivity and recognition, it is also narrowing the scope of research, reducing the range of topics studied by nearly 4.63 percent, likely due to AI’s reliance on large existing datasets that limit exploration in less-documented areas. Результаты, опубликованные в журнале Nature, появились на фоне растущей глобальной интеграции ИИ в науке, включая первую конференцию Стэнфордского университета, посвященную ИИ, и Национальный план Австралии по ИИ. The findings, published in Nature, emerge amid growing global integration of AI in science, including Stanford’s first AI-reviewed conference and Australia’s National AI Plan.