Китайские ученые создали MASM-YOLO, легкую модель AI, которая помогает роботам-пастухам точно обнаруживать поведение скота в сложных условиях пастбищ. Chinese scientists created MASM-YOLO, a lightweight AI model that helps grazing robots detect cattle behaviors accurately in challenging grassland conditions.

Китайские исследователи разработали MASM-YOLO, легкую модель АИ, которая позволяет роботам-пастухам точно выявлять шесть ключевых видов поведения в говяжьем скоте, таких, как кормление, отдых и прогулка, в тяжелых условиях лугопастбищных угодий, включая плохое освещение и размытое движение. Chinese researchers have developed MASM-YOLO, a lightweight AI model that enables grazing robots to accurately detect six key behaviors in beef cattle—such as feeding, resting, and locomotion—under tough grassland conditions including poor lighting and motion blur. Эта модель, разработанная Институтом сельскохозяйственной информации Китайской академии сельскохозяйственных наук, использует передовые методы для обеспечения высокой точности и низких вычислительных потребностей, что делает ее идеальной для использования в реальном времени на мобильных роботах. The model, created by the Agricultural Information Institute of the Chinese Academy of Agricultural Sciences, uses advanced techniques to balance high accuracy with low computational needs, making it ideal for real-time use on mobile robots. Она помогает улучшить управление стадом, помогая выявлять заболевания, отслеживать разведение и прогнозировать выпадение. It supports improved herd management by aiding in disease detection, breeding tracking, and calving prediction. Результаты были опубликованы в издании " Компьютеры и электроника в сельском хозяйстве " . The findings were published in Computers and Electronics in Agriculture.