Искусственный интеллект и анализ данных показывают два различных подтипа рассеянного склероза с различными моделями прогрессирования. AI and data analysis reveal two distinct multiple sclerosis subtypes with different progression patterns.

Ученые обнаружили два новых биологических подтипа множественного склероза с использованием ИИ, анализа крови и сканирования МРТ, анализируя данные 600-634 пациентов. Scientists have discovered two new biological subtypes of multiple sclerosis using AI, blood tests, and MRI scans, analyzing data from 600–634 patients. У подтипа ранней сНФЛ отмечаются высокие маркеры повреждения нервов и раннее повреждение мозолистого тела, что свидетельствует об агрессивном прогрессировании, в то время как у подтипа поздней сНФЛ отмечается задержка повышения биомаркеров, но ранняя потеря объема мозга в критических областях. The early-sNfL subtype shows high nerve damage markers and early corpus callosum damage, suggesting aggressive progression, while the late-sNfL subtype features delayed biomarker elevation but early brain volume loss in critical regions. Этот прорыв, возглавляемый Лондонским университетским колледжем и Queen Square Analytics, выявляет различные траектории заболеваний, выходящие за рамки традиционных классификаций, основанных на симптомах, открывая путь для индивидуализированного мониторинга и лечения, адаптированных к биологическим характеристикам. This breakthrough, led by University College London and Queen Square Analytics, reveals distinct disease trajectories beyond traditional symptom-based classifications, paving the way for personalized monitoring and treatments tailored to biological profiles.