Дели и МИТ Канпур создают систему ИИ для выявления источников загрязнения с использованием данных в режиме реального времени. Delhi and IIT Kanpur are creating an AI system to target pollution sources using real-time data.

Делийское правительство сотрудничает с МИТ Канпур в разработке системы АИ для борьбы с загрязнением на гиперлокальном уровне с использованием датчиков и спутниковых данных в режиме реального времени для выявления таких источников, как транспортные средства, строительная пыль, промышленность и сжигание биомассы. The Delhi government is partnering with IIT Kanpur to develop an AI-powered system for hyperlocal pollution control, using real-time sensor and satellite data to identify sources like vehicles, construction dust, industries, and biomass burning. Этот научно обоснованный подход направлен на замену средних показателей по всему городу целенаправленными, основанными на данных мероприятиями по четырем направлениям: транспортные средства, пыль, промышленность и отходы. This science-based approach aims to replace citywide averages with targeted, data-driven interventions across four fronts: vehicles, dust, industries, and waste. К числу правоприменительных мер относятся очистка дорог, применение огнестрельного оружия для борьбы с курением, удаление отходов, переброска автотранспортных средств и переброска грузовиков. Enforcement actions include road sweeping, anti-smog gun use, waste removal, traffic challans, and truck rerouting. Совместная платформа данных будет координировать деятельность многочисленных учреждений, при этом окончательные детали осуществления будут находиться в стадии официального обсуждения. A shared data platform will coordinate multiple agencies, with final implementation details pending formal discussions.