Huawei запускает MDAF, многоагентную систему с использованием AI и цифровых близнецов, чтобы повысить устойчивость сети 5G и сократить отключения. Huawei launches MDAF, a multi-agent system using AI and digital twins to boost 5G network stability and reduce outages.

Huawei запустила решение ICNMaster MDAF, многоагентную систему, использующую смесь моделей и технологию цифрового двойника для улучшения стабильности основной сети и поддержки стандартов высокой стабильности уровня 4. Huawei has launched the ICNMaster MDAF solution, a multi-agent system using Mixture of Models and digital twin technology to improve core network stability and support Level 4 high-stability standards. Система, разработанная для решения растущих проблем, возникающих в связи с 5G и облачными сетями, такими, как разукрупнение аппаратных средств программного обеспечения, сигнализирующие всплески и инфраструктурные сбои, использует разумную траекторию между быстрыми и глубокими моделями для быстрого обнаружения и разрешения неисправностей. Designed to tackle growing challenges from 5G and cloud networks—such as software-hardware decoupling, signaling surges, and infrastructure failures—the system uses intelligent task routing between fast and deep models for rapid fault detection and resolution. Она позволяет координировать и самозакрывать процесс восстановления с помощью цифровых близнецов, сокращая время простоя и повышая непрерывность обслуживания. It enables coordinated, self-closing recovery workflows validated via digital twins, reducing downtime and improving service continuity. Это решение касается широкомасштабных перебоев в работе сетей, причем 42% операторов сообщают о сбоях за последние три года и согласуется с отраслевыми стандартами, подобными тем, которые были разработаны на Форуме ТМ, что свидетельствует о переходе к автономным сетевым операциям, ориентированным на пользователей. The solution addresses widespread network outages, with 42% of operators reporting disruptions in the past three years, and aligns with industry standards like those from the TM Forum, marking a shift toward user-centric, autonomous network operations.