МА точно оценивает биологический возраст с помощью рентгеновских снимков грудной клетки, превосходящих результаты тестов ДНК в прогнозировании старения сердца и легких. AI accurately estimates biological age from chest X-rays, outperforming DNA tests in predicting heart and lung aging.

Новое исследование показывает, что искусственный интеллект может оценивать биологический возраст путем анализа обычных рентгеновских снимков грудной клетки, превосходящих традиционные методы, основанные на ДНК, при прогнозировании старения сердца. A new study shows artificial intelligence can estimate biological age by analyzing routine chest X-rays, outperforming traditional DNA-based methods in predicting cardiopulmonary aging. Используя глубокое обучение на 2 097 взрослых, исследователи разработали модель АИ, которая вычисляет "CXR-Age", тесно соотносясь со старением в сердце и легких, особенно у людей среднего возраста. Using deep learning on 2,097 adults, researchers developed an AI model that calculates "CXR-Age," correlating strongly with aging in the heart and lungs, especially in middle-aged individuals. Такой подход может способствовать более раннему выявлению заболеваний, связанных с возрастом, и созданию неинвазивного, масштабируемого инструмента для профилактической медицины и индивидуального медицинского обслуживания. The approach may enable earlier detection of age-related diseases, offering a non-invasive, scalable tool for preventive medicine and personalized healthcare.