Почти половина предприятий тратит миллионы на неиспользуемые графические процессоры, несмотря на проблемы с затратами, что побуждает такие инструменты, как ClearML, повышать эффективность за счет частичного использования графических процессоров. Nearly half of enterprises waste millions on underused GPUs despite cost concerns, prompting tools like ClearML to boost efficiency via fractional GPU sharing.

Новый отчет ClearML показывает, что почти половина предприятий тратит миллионы из-за недостаточного использования мощности графических процессоров, несмотря на приоритетное управление затратами и эффективность в 2025-2026 годах. A new ClearML report reveals that nearly half of enterprises are wasting millions due to underutilized GPU capacity despite prioritizing cost control and efficiency in 2025–2026. В то время как 35% стремятся улучшить использование ГПС, 44% по-прежнему полагаются на ручное распределение рабочей нагрузки или не имеют официальных стратегий, что приводит к задержкам в разработке ИИ. While 35% aim to improve GPU utilization, 44% still rely on manual workload assignment or lack formal strategies, creating delays in AI development. Управление расходами является главной задачей для 53%, а управление данными, моделями и вычислениями является одним из ключевых приоритетов для многих. Cost management is the top challenge for 53%, and governance of data, models, and compute is a key priority for many. Для решения проблемы неэффективности < < КлирМЛ > > расширила поддержку частичного разделения GPU на AMD Instinct GPU, что позволило одновременно выполнять многократную рабочую нагрузку на единый GPU с автоматизированным централизованным управлением. To address inefficiencies, ClearML has expanded support for fractional GPU partitioning on AMD Instinct GPUs, enabling multiple workloads to run simultaneously on a single GPU with automated, centralized management. Платформа, не зависящая от кремния, улучшает эффективность использования ресурсов, сокращает неактивную мощность и поддерживает разнородные среды, помогая предприятиям максимизировать рентабельность инвестиций без увеличения затрат на инфраструктуру. The silicon-agnostic platform improves resource efficiency, reduces idle capacity, and supports heterogeneous environments—helping enterprises maximize ROI without increasing infrastructure costs.