AI MIT предсказывает развитие эмбриона фруктов с 90% точностью с использованием 3D видеоданных. MIT's AI predicts fruit fly embryo development with 90% accuracy using 3D video data.

Исследователи МТИ разработали модель АИ, которая предсказывает развитие эмбриона плода на клеточном уровне с 90-процентной точностью, прогнозирует поведение клеток, например разделение, сложение и движение с использованием данных с высоким разрешением 3D. MIT researchers have developed an AI model that predicts fruit fly embryo development at the cellular level with 90% accuracy, forecasting cell behaviors like division, folding, and movement using high-resolution 3D video data. Обучаясь на трех эмбриональных видео, она успешно предсказывала события в четвертом невидимом эмбрионе, отслеживая геометрию клеток и взаимодействие с помощью двухграфической системы. Trained on three embryo videos, it successfully predicted events in a fourth unseen embryo by tracking cell geometry and interactions through a dual-graph system. Эта модель могла бы однажды помочь в понимании развития человека и болезней, однако ее более широкое использование зависит от доступа к подробным данным изображений в режиме реального времени. The model could one day aid in understanding human development and disease, but its broader use depends on access to detailed, real-time imaging data. Это исследование, финансировавшееся НГП, знаменует собой важный шаг в объединении ИИ с биологией развития. The research, funded by the NIH, marks a major step in combining AI with developmental biology.