Плохие прогнозы облаков обходятся австралийской Солнечной промышленности более 100 млн. долл. США в год, при этом усовершенствования, производимые АИ, обещают значительные финансовые и сетевые выгоды. Poor cloud forecasts cost Australia's solar industry over $100 million yearly, with AI-driven improvements promising major financial and grid benefits.

Несвоевременные прогнозы погоды обходились Австралии в 100 млн. долл. США в год, главным образом из-за плохого облачного покрова прогнозов, затрагивающих энергоснабжающие солнечные фермы, системы на крышах и торговцев энергией. Inaccurate weather forecasts cost Australia’s solar industry over $100 million annually, primarily due to poor cloud cover predictions affecting utility-scale solar farms, rooftop systems, and energy traders. В докладе Solstice AI говорится, что многие операторы не располагают подробными данными об облаках, что приводит к неоптимальным энергетическим прогнозам. A Solstice AI report reveals that many operators lack detailed cloud data, leading to suboptimal energy forecasts. Повышение точности на 10% может привести к увеличению годовой прибыли только для Австралии на 38 млн. долл. США с глобальным потенциалом в 9,5 млрд. долл. США. A 10% improvement in accuracy could add $38 million in annual profits for Australia alone, with global potential of $9.5 billion. Более совершенные прогнозы также повысили бы доходность хранения аккумуляторных батарей во время резкого повышения цен. Better forecasts would also boost battery storage returns during price spikes. Solstice AI использует AI для картирования солнечных установок и прогнозирования поведения облаков, помогая стабильности сетки. Solstice AI uses AI to map solar installations and predict cloud behavior, aiding grid stability. Согласно прогнозам, глобальный рынок солнечных прогнозов достигнет к 2030 году 80 млрд. долл. США. The global solar forecasting market is projected to reach $80 billion by 2030.