Исследователи Университета Юты создали бионную руку ИИ, которая автоматически корректирует хватку, улучшая контроль и уменьшая умственные усилия для лиц с ампутированными конечностями. University of Utah researchers created an AI bionic hand that adjusts grip automatically, improving control and reducing mental effort for amputees.

Исследователи Университета Юты разработали бионную руку с силой АИ, которая использует датчики и машинное обучение для автономной корректировки сцепления, улучшения рассудка и сокращения умственных усилий для лиц с ампутированными конечностями. Researchers at the University of Utah have developed an AI-powered bionic hand that uses sensors and machine learning to autonomously adjust grip, improving dexterity and reducing mental effort for amputees. В основе протеза, созданного по модели TASKA, лежат кончики пальцев с датчиками давления и оптическими датчиками, которые обнаруживают объекты до контакта, что позволяет естественно и интуитивно хвататься за них без сознательного контроля. The prosthetic, based on a TASKA model, features fingertips with pressure and optical sensors that detect objects before contact, enabling natural, intuitive grasping without conscious control. В ходе испытаний с четырьмя лицами с ампутированными конечностями это устройство значительно повысило эффективность работы и уменьшило когнитивную нагрузку, что позволило устранить одну из основных причин, по которым пользователи отказываются от протезов. In trials with four amputees, the device significantly improved task performance and reduced cognitive load, addressing a major reason users abandon prosthetics. Группа планирует интегрировать интерфейсы мозга и компьютера для обеспечения контролируемого движения и восстановления сенсорной обратной связи, с тем чтобы протезы чувствовали себя естественным продолжением тела. The team plans to integrate brain-computer interfaces to enable thought-controlled movement and restore sensory feedback, aiming to make prosthetics feel like natural extensions of the body.