" Суверенная Австралия АИ " запускает модели АИ, адаптированные к местным условиям, с национальным суверенитетом данных в ходе дебатов по поводу иностранного технологического влияния. Sovereign Australia AI launches locally tailored AI models with national data sovereignty amid debate over foreign tech influence.

Sovereign Australia AI, новый австралийский стартап, создает локально адаптированные модели ИИ - Australis, модель с 700 миллиардами параметров, и Ginan, меньшую версию с открытым исходным кодом, использующую 256 графических процессоров Nvidia Blackwell B200, крупнейшее в стране развертывание оборудования суверенного ИИ. Sovereign Australia AI, a new Australian startup, is building locally tailored AI models—Australis, a 700-billion-parameter model, and Ginan, a smaller open-source version—using 256 Nvidia Blackwell B200 GPUs, the country’s largest sovereign AI hardware deployment. Компания стремится отразить австралийские культуры, сленг и правовые основы, обеспечивая при этом суверенитет данных, несмотря на обеспокоенность по поводу Закона об облаках США. The company aims to reflect Australian culture, slang, and legal frameworks while ensuring data sovereignty amid concerns over the US Cloud Act. Он планирует поддержать правительственные инициативы в области ИИ, такие как Gov AI Chat, и пообещал $10 млн владельцам авторских прав. It plans to support government AI initiatives like Gov AI Chat and has pledged $10 million to copyright holders. В то время как OpenAI расширяется в Австралии благодаря местным предложениям, " Суверенная Австралия " утверждает, что иностранные модели могут не соответствовать национальным ценностям. While OpenAI expands in Australia with localized offerings, Sovereign Australia AI argues that foreign models may not align with national values. Критики, в том числе Майк Кэннон-Брукс и технический эксперт Крейг Даргуш, предупреждают, что Австралия не располагает достаточными историческими текстовыми данными и что ей следует сосредоточить внимание на практических прикладных программах АИ, а не создавать базовые модели с нуля. Critics, including Atlassian’s Mike Cannon-Brookes and tech expert Craig Dargusch, caution that Australia lacks sufficient historical text data and should focus on practical AI applications rather than building foundational models from scratch.