Полиция Новой Зеландии обнаружила 30 000 тестов на дыхание, которые, вероятно, подделаны, что возбуждает расследования по поводу целостности данных и доверия к ним. New Zealand police found 30,000 breath tests likely falsified, sparking investigations over data integrity and trust.

Полиция Новой Зеландии обнаружила около 30 000 тестов на дыхание, которые, вероятно, были ошибочно или неправильно зарегистрированы, в соответствии с алгоритмом данных, который выявил подозрительные модели, например несколько тестов в течение 90 секунд при движении более 20 км/ч. New Zealand police uncovered around 30,000 breath tests likely falsely or incorrectly recorded, following a data algorithm that flagged suspicious patterns like multiple tests within 90 seconds while moving over 20 km/h. В ходе обзора, проведенного по инициативе одного сотрудника, который провел 11 проверок за пять минут без остановки движения, было установлено, что большинство нарушений были связаны с действиями сотрудников дорожной полиции, в том числе с неслужащими испытаниями и несанкционированным использованием устройств. The review, triggered by one officer logging 11 tests in five minutes without a traffic stop, found most irregularities involved road policing staff, including tests by officers off duty and unauthorized device use. Хотя более 99,4% тестов были обоснованными, аномалии предполагают преднамеренное моделирование для накачивания показателей эффективности. While over 99.4% of tests were valid, the anomalies suggest deliberate simulation to inflate performance stats. Этот вопрос охватывает несколько районов, что вызывает внутренние расследования, брифинги для старших должностных лиц и обзор, проводимый транспортным агентством, и вызывает обеспокоенность по поводу целостности данных, подотчетности и долгосрочных последствий для общественного доверия и финансирования. The issue spans multiple districts, prompting internal investigations, senior briefings, and a review by the Transport Agency, with concerns over data integrity, accountability, and long-term impacts on public trust and funding.