Китай слабеет от кражи заработной платы трудящихся-мигрантов благодаря более быстрому судебному преследованию, правовой помощи и правоприменительной практике, основанной на данных. China cracks down on migrant worker wage theft with faster prosecutions, legal aid, and data-driven enforcement.

Верховная народная прокуратура Китая возобновила свою кампанию по борьбе с задолженностью по заработной плате для трудящихся-мигрантов, побуждая прокуроров оперативно принимать меры в связи с уголовными доказательствами невыплаты заработной платы, использовать стимулы для смягчения ответственности для поощрения погашения задолженности и уделять приоритетное внимание секторам повышенного риска, таким, как строительство и поставки продовольствия. China's Supreme People's Procuratorate has renewed its campaign to combat wage arrears for migrant workers, directing prosecutors to swiftly act on criminal evidence of unpaid wages, use leniency incentives to encourage repayment, and prioritize high-risk sectors like construction and food delivery. Эти усилия включают усиление исполнения судебных решений, рассмотрение ложных исков по делам о банкротстве, расширение прокурорской поддержки требований о выплате заработной платы и включение вопроса о возмещении заработной платы в процесс судебного разбирательства в интересах общества. The effort includes strengthening enforcement of court rulings, cracking down on false claims in bankruptcy cases, expanding prosecutorial support for wage claims, and integrating wage recovery into public interest litigation. Власти проводят различие между злонамеренными дефолтами и нарушениями, обусловленными финансовыми трудностями, уравновешивают защиту работников с устойчивостью предпринимательской деятельности, реагируют на жалобы, оказывают юридическую помощь и используют большие данные для решения системных проблем. Authorities will distinguish between malicious defaults and those due to financial hardship, balance worker protection with business sustainability, respond to complaints, provide legal aid, and leverage big data to address systemic issues.