ИИ помогает выявлять теплотерпимых коров, совершенствуя молочное земледелие в потепляющем климате. AI helps identify heat-tolerant cows, improving dairy farming in a warming climate.

Исследователи, возглавляемые д-ром Анной Клингарян, использовали АИ для совершенствования идентификации теплотерпимых молочных коров, анализируя данные австралийских ферм, включая роминовую температуру, поведение спиртных напитков, урожаи молока и климат. Researchers led by Dr. Anna Chlingaryan used AI to improve identification of heat-tolerant dairy cows, analyzing data from Australian farms including ruminal temperature, drinking behavior, milk yield, and climate. Они обнаружили воздействие теплового стресса на производство и благосостояние молока, начиная с THI на 75 выше предыдущего порогового значения 66, и разработали гибридную модель на основе АИ (HAIM), которая повышает точность размножения. They found heat stress impacts milk production and welfare starting at a THI of 75—higher than the prior threshold of 66—and developed a Hybrid AI-Based Model (HAIM) that boosts breeding accuracy. Модель, которая объединяет климат, производство и особенности животных, выявила терпимых коров с 84% согласия с текущими методами, но показала другой 8% при приоритете устойчивости к доходности, предлагая фермерам более эффективный инструмент для устойчивого молочного хозяйства в условиях потепления климата. The model, which integrates climate, production, and animal traits, identified heat-tolerant cows with 84% agreement to current methods but revealed a different 8% when prioritizing resilience over yield, offering farmers a more effective tool for sustainable dairy farming in a warming climate.