Новый инструмент под названием Прово, запущенный в 2026 году, позволит пользователям проверить подлинность цифрового контента с использованием метаданных и ярлыков происхождения для борьбы с глубоко укоренившимися явлениями и дезинформацией. A new tool called Provo, launching in 2026, will let users verify digital content authenticity using metadata and provenance labels to fight deepfakes and misinformation.

Бесплатный инструмент под названием Прово, разработанный Сингапуром CATOS и предназначенный для запуска в 2026 году, позволит пользователям проверить аутентичность цифрового контента путем проверки встроенных метаданных, таких как происхождение, дата создания и история редактирования через браузерное расширение. A free tool called Provo, developed by Singapore’s CATOS and set to launch in 2026, will let users verify digital content authenticity by checking embedded metadata like origin, creation date, and editing history via a browser extension. Созданный с Adobe и подкрепленный 50 миллионами долларов в финансировании, Прово использует цифровые ярлыки для отслеживания изменений в контенте и обнаружения подделок, направленных на борьбу с глубокими фейками и дезинформацией. Created with Adobe and backed by $50 million in funding, Provo uses digital “provenance labels” to track content changes and detect tampering, aiming to combat deepfakes and misinformation. Он дополняет Sleuth, глубокую платформу обнаружения, уже используемую некоторыми государственными агентствами, которая выявляет манипуляции с помощью анализа уровня пикселя. It complements Sleuth, a deepfake detection platform already used by some public agencies, which identifies manipulations through pixel-level analysis. КАТОС также изучает возможность надежной проверки личности, возможно с использованием Singcass, для укрепления доверия, хотя публичное внедрение некоторых инструментов сталкивается с проблемами, связанными с точностью и масштабируемостью. CATOS is also exploring secure identity verification, possibly using Singpass, to strengthen trust, though public rollout of some tools faces challenges related to accuracy and scalability.