Исследование IA обнаруживает два новых рычания льва, помогая усилиям по охране природы. AI study discovers two new lion roars, aiding conservation efforts.

Новое исследование, основанное на ИИ, выявило ранее неизвестный тип рычания льва, выявив два различных звука - рычание с полным горлом и промежуточный рычание, бросающий вызов предыдущим предположениям. A new AI-powered study has identified a previously unknown type of lion roar, revealing two distinct vocalizations—full-throated roars and an intermediary roar—challenging past assumptions. Результаты исследований, проведенных исследователями из Эксетерского и Оксфордского университетов, способствуют выявлению львов в индивидуальном порядке и совершенствованию мониторинга охраны природы. Led by researchers from the University of Exeter and Oxford, the findings enhance individual lion identification, improving conservation monitoring. Технология предлагает более точную, масштабируемую альтернативу традиционным методам, таким, как фотокамерные ловушки, которые способствуют усилиям по защите популяций диких львов, которые за 25 лет сократились наполовину и в настоящее время отнесены к категории уязвимых. The technology offers a more accurate, scalable alternative to traditional methods like camera traps, aiding efforts to protect wild lion populations, which have declined by half in 25 years and are now classified as vulnerable. Исследование, финансируемое Фондом восстановления львов, WWF Germany и другими организациями, было опубликовано в журнале Ecology and Evolution. The research, funded by the Lion Recovery Fund, WWF Germany, and others, was published in Ecology and Evolution.