Исследование МИТ в Мадрасе выявило сигналы мозгового сердца, которые предсказывают, что студенты испытывают беспокойство, позволяя им принимать меры раннего вмешательства. IIT Madras study finds brain-heart signals predict student test anxiety, enabling early intervention.

Исследователи в MIT Madras обнаружили, что лобовая альфа-асимметрия и изменчивость сердечных ритмов могут спрогнозировать беспокойство у учащихся, выявляя нарушение связи между мозгом и сердцем под стрессом. Researchers at IIT Madras have found that Frontal Alpha Asymmetry and Heart Rate Variability can predict test anxiety in students, revealing disrupted brain-heart communication under stress. Исследование, основанное на 52 участниках, показывает, что во время экзаменов у учащихся с отрицательными моделями AFA слабее сердечное регулирование, что указывает на биологическую основу для беспокойства и избежания. The study, based on 52 participants, shows students with negative FAA patterns have weaker heart regulation during exams, indicating a biological basis for anxiety and avoidance. Эти маркеры могли бы обеспечивать раннее обнаружение на основе мониторинга с использованием АИ в режиме реального времени, что позволило бы оказывать активную поддержку школам и университетам. These markers could enable early detection through AI-powered, real-time monitoring, allowing proactive support in schools and universities. Группа планирует расширить исследования с участием более широких и разнообразных групп и включить такие факторы, как уровень сна и активности, для повышения точности. The team plans to expand the research with larger, diverse groups and include factors like sleep and activity levels to improve accuracy. Полученные результаты направлены на то, чтобы перейти от борьбы со стрессом к профилактике, повышению благосостояния учащихся и академической успеваемости. The findings aim to shift stress management from reactive to preventive, enhancing student well-being and academic performance.