Города США используют АИ для более быстрого выявления дорожной опасности, повышения безопасности и технического обслуживания. U.S. cities use AI to detect road hazards faster, improving safety and maintenance.

Города и штаты по всей территории США используют искусственный интеллект для повышения безопасности дорожного движения, обнаруживая такие опасности, как дыры, поврежденные ограждения и стертые знаки быстрее, чем традиционные методы. Cities and states across the U.S. are using artificial intelligence to improve road safety by detecting hazards like potholes, damaged guardrails, and faded signs more quickly than traditional methods. Гавайи распространяет 1000 панельных камер с ИИ-подразделением среди водителей, чтобы в режиме реального времени выявлять проблемы на дороге, в то время как Сан-Хосе использует камеры на уличных подметателях с точностью 97% в обнаружении ям. Hawaii is distributing 1,000 AI-powered dashcams to drivers to identify road issues in real time, while San Jose uses cameras on street sweepers with 97% accuracy in spotting potholes. Техас сканирует огромные дорожные сети с использованием АИ и анонимных данных мобильного телефона, чтобы найти устаревшие знаки. Texas is scanning vast road networks using AI and anonymized cellphone data to locate outdated signs. В Кембридже мобильная телематика, базирующаяся в штате Массачусетс, использует смартфоны для обнаружения рискованного поведения вождения, связанного с недостатками инфраструктуры, такими, как скрытые знаки остановки. Massachusetts-based Cambridge Mobile Telematics uses smartphone data to detect risky driving behaviors linked to infrastructure flaws, such as obscured stop signs. Эти усилия, поддерживаемые Коалицией ГОВАИ, направлены на переход от проверок вручную к непрерывному техническому обслуживанию на основе данных, а также на подготовку инфраструктуры для будущих автономных транспортных средств. These efforts, supported by the GovAI Coalition, aim to shift from manual inspections to continuous, data-driven maintenance, preparing infrastructure for future autonomous vehicles.