Система управления хранением данных позволяет сократить расходы на хранение облачных данных путем идентификации неиспользованных данных по AWS, Google Cloud и Azure. Datadog launches Storage Management tool to cut cloud storage costs by identifying unused data across AWS, Google Cloud, and Azure.

Организация < < Дейтадог > > приступила к работе по управлению хранением данных -- новому инструменту, призванному помочь организациям сократить расходы на хранение облачных объектов, особенно в том, что касается ИИ и большой рабочей нагрузки. Datadog has launched Storage Management, a new tool to help organizations reduce cloud object storage costs, especially for AI and data-heavy workloads. Он доступен для Amazon S3 и в предварительном просмотре Google Cloud и Azure, содержит подробную информацию об использовании хранилища на уровне ведра и префикса, выявляя недоиспользуемые, временные или дублирующие данные. Available for Amazon S3 and in preview for Google Cloud and Azure, it provides detailed insights into storage usage at the bucket and prefix level, identifying underused, temporary, or duplicate data. В этом инструменте используются модели доступа, метаданные и тенденции затрат для вынесения рекомендаций в отношении таких мер, как архивирование или исключение, что позволяет осуществлять активный контроль за расходами. The tool uses access patterns, metadata, and cost trends to recommend actions like archiving or deletion, enabling proactive cost control. Он интегрируется с облачным управлением затратами Datadog, чтобы улучшить соблюдение политики жизненного цикла и уменьшить зависимость от ручных процессов. It integrates with Datadog’s Cloud Cost Management to improve lifecycle policy enforcement and reduce reliance on manual processes.