Новая модель предсказывает 7 157 домов вблизи станции Хорнсби, но только 5% по цене, вызывая призывы к получению стоимости для финансирования инфраструктуры. A new model predicts 7,157 homes near Hornsby station, but only 5% affordable, prompting calls for value capture to fund infrastructure.

Модель машинного обучения, разработанная ЮНСЖ и партнерами, предсказывает изменения в зонировании вблизи железнодорожной станции Хорнсби, может добавить 7 157 домов - на 4 600 больше, чем предполагалось ранее - в рамках политики развития транспорта, ориентированной на НЮВГ, но лишь 5% из них могут быть доступными. A machine learning model developed by UNSW and partners predicts zoning changes near Hornsby train station could add 7,157 homes—4,600 more than earlier estimates—under NSW’s transport-oriented development policy, but only 5% would be affordable. Инструмент, известный как "исследователь возможностей участка", анализирует 2 555 участков в пределах 1 200 метров от станции и прогнозирует увеличение стоимости земли на 312 миллионов долларов, при этом ожидается взнос в разрабатывающие проекты на 212 миллионов долларов. The tool, the precinct feasibility explorer, analyzes 2,555 parcels within 1,200 meters of the station and projects a $312 million rise in land values, with $212 million in development contributions expected. Исследователи выступают за улавливание стоимости - обложение налогом стоимости земли за счет перезонирования - для финансирования инфраструктуры и повышения транспарентности планирования, предполагая, что эта модель может быть расширена в рамках НЮУ. Researchers advocate for value capture—taxing land value increases from rezoning—to fund infrastructure and improve planning transparency, suggesting the model could be expanded across NSW.