Regalis Capital использует AI для того, чтобы совместить покупателей с предприятиями, рационализировав закупки на сумму менее 10 млн. долл. США. Regalis Capital uses AI to match buyers with businesses, streamlining acquisitions under $10M.

Регалис Капитал, базирующийся в Амхерсте, Нью-Йорк, использует систему, ориентированную на АИ, для того чтобы помочь покупателям США приобрести денежные средства, сопоставляя их с рыночными и нерыночными возможностями, основанными на финансовом потенциале и отраслевых преференциях. Regalis Capital, based in Amherst, New York, is using an AI-driven system to help U.S. buyers acquire cash-flowing businesses by matching them with on-market and off-market opportunities based on financial capacity and industry preferences. Автоматизированная платформа фирмы направляет квалифицированные сделки опытным специалистам по слияниям и поглощениям, которые управляют комплексной проверкой, переговорами и сопровождением закрытия сделок, стремясь оптимизировать процесс и повысить показатели успеха. The firm’s automated platform routes qualified deals to experienced M&A professionals who manage due diligence, negotiations, and closing support, aiming to streamline the process and improve success rates. Клиенты сообщают о более быстрых решениях и снижении стресса, при этом компания требует более 200 млн. долл. США в рамках завершенных сделок и 500 млн. долл. США в виде мобилизованного капитала. Clients report faster decisions and reduced stress, with the company claiming over $200 million in completed deals and $500 million in capital raised. Услуга "белой перчатки, сделано для вас", укомплектованная бывшими инвестиционными банкирами и профессионалами частного капитала, набирает доверие среди предпринимателей, семейных офисов и частных инвестиционных фирм, особенно для сделок менее 10 миллионов долларов. The “white-glove, done-for-you” service, staffed by former investment bankers and private equity professionals, is gaining credibility among entrepreneurs, family offices, and private equity firms, particularly for transactions under $10 million.