В октябре 2025 года видеозаписи ураганов, созданные АИ, ввели в заблуждение пользователей социальных сетей, распространяя страх и путаницу, несмотря на водяные знаки. AI-generated hurricane videos misled social media users in Oct 2025, spreading fear and confusion despite watermarks.

Когда ураган Мелисса приблизился к Ямайке в конце октября 2025 года, на Тиктоке, Фейсбуке и Инстаграме быстро распространились видеоматериалы АИ, изображающие ложные сцены ущерба от штормов, наводнений и человеческих страданий. As Hurricane Melissa neared Jamaica in late October 2025, AI-generated videos depicting false scenes of storm damage, flooding, and human distress spread rapidly on TikTok, Facebook, and Instagram. Несмотря на водяные знаки из модели OpenAI/Sora, многие зрители не признали содержание синтетического материала, что привело к эмоциональным реакциям и дезинформации. Despite watermarks from OpenAI’s Sora model, many viewers failed to recognize the content as synthetic, leading to emotional reactions and misinformation. Должностные лица, включая министра информации Дану Морриса Диксона, настоятельно призвали полагаться на проверенные источники, предупреждая о том, что подделки могут подорвать готовность к чрезвычайным ситуациям. Officials, including Information Minister Dana Morris Dixon, urged reliance on verified sources, warning the fakes could undermine emergency preparedness. Эксперты, такие как Хани Фарид и Эми Макговерн, обратили внимание на растущую угрозу обмана по инициативе ИИ во время кризисов, отметив, что даже помеченное контент часто остается незамеченным, усиливая путаницу и риск среди общественности. Experts like Hany Farid and Amy McGovern highlighted the growing threat of AI-driven deception during crises, noting that even labeled content often goes unnoticed, increasing public confusion and risk. Политики Meta, требующие маркировки AI, по-видимому, применяются не последовательно, что вызывает обеспокоенность по поводу доверия и безопасности во время событий с высокими ставками. Meta’s policies requiring AI labels appear inconsistently enforced, raising concerns about trust and safety during high-stakes events.