В Google TPU, специализированные IA чипы, масштабируются для удовлетворения растущего спроса с повышением эффективности и производительности. Google's TPUs, specialized AI chips, are scaling to meet growing demand with improved efficiency and performance.

Процессорные единицы Google (TPSU), созданные десять лет назад, в настоящее время удовлетворяют растущий спрос на ИИ, поскольку компания масштабирует свою инфраструктуру АИ. Google's Tensor Processing Units (TPUs), introduced a decade ago, are now meeting growing AI demand as the company scales its AI infrastructure. Разработанные специально для машинного обучения, TPU развились, чтобы эффективно поддерживать как задачи обучения, так и выводы. Designed specifically for machine learning workloads, TPUs have evolved to support both training and inference tasks efficiently. Последние разработки показывают повышение эффективности и энергоэффективности, позиционируя TPU в качестве ключевого компонента стратегии AI Google. Recent deployments show improved performance and energy efficiency, positioning TPUs as a key component in Google's AI strategy. Чипы все чаще используются в Google Cloud и внутренних сервисах, что отражает более широкий переход промышленности к специализированному аппаратному обеспечению АИ. The chips are increasingly used across Google Cloud and internal services, reflecting broader industry shifts toward specialized AI hardware.