Инструмент AI Johns Hopkins предсказывает дорожно-транспортные происшествия с использованием данных о движении, погоде и поведении в целях сокращения числа аварий. Johns Hopkins AI tool predicts crashes using traffic, weather, and behavior data to help reduce accidents.

Инженеры Джонса Хопкинса разработали инструмент АИ под названием SafeTraffic Copilot, который предсказывает дорожно-транспортные происшествия, анализируя особенности дорожного движения, погоду, дизайн дороги и поведение водителей. Johns Hopkins engineers have developed an AI tool called SafeTraffic Copilot that predicts car crashes by analyzing traffic patterns, weather, road design, and driver behavior. Используя генерирующий ИИ и данные более 66 000 аварий, система помогает политикам оценить, как изменения, такие как корректировка времени сигналов дорожного движения, могут снизить уровень аварийности. Using generative AI and data from over 66,000 accidents, the system helps policymakers evaluate how changes like adjusting traffic signal timing could reduce crash rates. Она направлена на повышение безопасности дорожного движения в различных условиях, в том числе в районах с высоким уровнем использования мотоциклов, и призвана содействовать принятию решений, основанных на данных, при городском планировании. It aims to improve road safety in diverse environments, including areas with high motorcycle use, and is designed to support data-driven decisions in urban planning. Исследование было опубликовано в Nature Communications в октябре 2025 года. The research was published in Nature Communications in October 2025.