Студенческий беспилотник обнаруживает и удерживает оленей для защиты посевов, выигрывая 5000 долларов за инновации. A student-built drone detects and deters deer to protect crops, winning $5,000 for its innovation.

Студенческая группа Университета Миннесоты разработала FarmGuard, автономный беспилотник, который использует камеры и компьютерное зрение для обнаружения оленей днем и ночью, а затем удерживает их светом и звуком, одновременно оптимизируя маршруты полета для обеспечения энергоэффективности. A University of Minnesota student team developed FarmGuard, an autonomous drone that uses cameras and computer vision to detect deer day and night, then deters them with lights and sound while optimizing flight paths for energy efficiency. Дрон, предназначенный для самозарядки и возвращения на станцию, такую, как вакуум роботов, работает до 45 минут на заряд, обеспечивая постоянную защиту в ночное время. Designed to self-charge and return to a station like a robot vacuum, the drone operates for up to 45 minutes per charge, offering continuous overnight protection. Эта система направлена на сокращение потерь урожая - до 30% от оленей - на мелких фермах, где ограждение зачастую является слишком дорогостоящим. The system aims to reduce crop losses—up to 30% from deer—on small farms, where fencing is often too costly. Выиграв премию по технологии малых фермерских хозяйств, группа получила премию в размере 5000 долл. США для поддержки дальнейших испытаний на двух фермах, при этом не было известно о существовании аналогичного коммерческого продукта. Winning the Small Farm Technology award, the team earned a $5,000 prize to support further testing on two farms, with no similar commercial product known to exist.